Digitale Nomade-Il est temps d'améliorer l'intelligence

L'acceptation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation sur le lieu de travail n'a pas seulement été positive au cours de la dernière décennie. Malgré les avantages que ces technologies ont procurés aux entreprises et aux travailleurs, l'impact positif a été largement compensé par les craintes de pertes d'emplois et de formation inadéquate. Il semble que cela va changer en 2020, grâce à un modèle de renseignement étendu.

Le modèle d'intelligence avancée est actuellement en plein essor et se concentre sur la valeur que la collaboration homme-machine peut apporter. Gartner a déjà estimé qu'en 2021, il générerait 2,9 billions de dollars de valeur commerciale et 6,2 milliards d'heures de productivité. Les entreprises qui n'utilisent pas l'intelligence artificielle (IA) et qui souhaitent toujours donner la priorité à la satisfaction des employés devraient rester loin devant la concurrence en période économique incertaine en matière de productivité et de maximisation de la valeur commerciale.

IDC prévoit que le marché des logiciels d'automatisation des processus intelligents – y compris l'intelligence de contenu et RPA (automatisation des processus robotiques) – diminuera de plus de moitié au cours des deux prochaines années pour atteindre 20,7 milliards de dollars en 2023. L'intelligence avancée peut-elle tenir sa promesse aux humains et aux machines? Le nombre de personnes qui leur permettent de travailler ensemble harmonieusement dépend en grande partie de la décision des entreprises d'adopter ces technologies et du délai dans lequel elles le font. Cependant, les prévisions pour 2020 semblent bonnes à cet égard.

La contribution des travailleurs du numérique augmente

Les trois quarts des organisations ont le plus de difficultés à recruter des personnes possédant les bonnes compétences numériques. Par conséquent, une plus grande attention est nécessaire pour les employés orientés numériquement, les employés qui augmentent l'efficacité de l'automatisation grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique. Je suis convaincu que la contribution des travailleurs du numérique augmentera de 50% au cours des deux prochaines années et que nous nous dirigeons vers un avenir basé sur une étroite collaboration entre l'homme et la machine.

L'automatisation doit toujours être orientée vers l'homme. Après tout, il s'agit de l'homme et de la machine, pas de l'homme contre la machine. Lorsque les machines sont utilisées pour aider les gens, elles sont libérées de la pensée humaine. Les gens peuvent se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives, telles que le développement et le déploiement de meilleures expériences et de meilleurs services clients. Les entreprises qui seront les premières à mettre sur le marché des travailleurs du domaine de l'alphabétisation numérique en 2020 occuperont une place de choix dans la compétition.

Compte tenu du triplement prévu du marché de l'extraction de procédés en 2023 et de la complexité croissante de la mise en œuvre des technologies de conversion numérique, la définition des processus devient de plus en plus importante pour les entreprises. Cependant, les tableaux de bord de technologies telles que rps (automatisation des processus robotiques) et bpm (contrôle des processus métier) ne fournissent à l'entreprise qu'un aperçu des étapes qu'ils contrôlent. Ainsi, une nouvelle technologie est nécessaire qui rend toutes les étapes du processus visibles.

Pour améliorer le service client et l'efficacité opérationnelle, les organisations doivent utiliser des outils d'intelligence de processus qui vont au-delà de l'extraction de processus. En mappant les processus en cours d'exécution dans une organisation, l'intelligence des processus offre cette opportunité. Process Intelligence fournit aux organisations une vue d'ensemble des processus actuels à tout moment, leur permettant de réagir rapidement et de les améliorer en temps réel. Bien que les grandes entreprises soient susceptibles de prendre les devants dans ce domaine, je suis impatient de transformer leurs processus dans les départements à forte intensité de processus, tels que le service client et les finances, l'année prochaine.

La réception de l'APR prend son envol

Actuellement, moins d'un quart des entreprises britanniques investissent dans la RPA. En revanche, plus de 80% des entreprises qui investissent dans rpa ont regagné leur investissement dans l'année, et la plupart voient une nette amélioration de l'efficacité, de la part de marché et du chiffre d'affaires. Par conséquent, je constate une augmentation significative de l'acceptation de l'APR en 2020. Cette croissance est plus sensible dans les banques et les assureurs: un secteur où le taux d'acceptation est déjà de 38%. D'ici fin 2020, ce pourcentage atteindra les deux tiers des entreprises de ce secteur.

L'avantage est encore plus grand pour les entreprises qui décident de mettre en œuvre rpa avec l'automatisation de processus ou de contenu. Dans ce cas, 71% des entreprises y voient des bénéfices plus élevés, contre 37% des entreprises qui n'utilisent que le RPA. Ici aussi, nous voyons les banques et les assureurs prendre les devants.

En tête de l'agenda

L'éthique est un grand défi pour les DSI axés sur la technologie de l'IA. Les DSI doivent savoir quels problèmes l'IA peut causer et ce qu'ils peuvent faire pour s'assurer que leur entreprise ne tourne pas rond. Questions posées par les DSI en 2020 sur leur mise en œuvre de l'IA: notre application d'IA est-elle moralement acceptable, sûre et correcte? Ils veulent également savoir si les données sur lesquelles repose la technologie ai sont exactes et si des biais algorithmiques sont impliqués.

Comme l'intelligence étendue devient de plus en plus la nouvelle norme, il est inconfortable pour les DSI d'être connus comme quelqu'un qui abuse de l'IA – éthiquement ou biaisé. De plus, les conséquences juridiques augmenteront fortement en 2020. C'est l'année où l'éthique et l'IA sont à l'ordre du jour de chaque CIO. Toutes les entreprises, les employés et l'intérêt public.

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